Para ciudades y gobiernos municipales

Visión aérea en tiempo real para una ciudad inteligente

Su ciudad ya observa sus calles desde tierra. Hover suma los feeds que le faltan, empezando por el aire, luego añadiendo sensores, y los convierte en inteligencia accionable con inteligencia artificial: una ciudad que ve, entiende y responde en tiempo real.

Flujo de señal
01 · Fuentes remotas
Dron
Globo
Cámara
Sensor
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Traemos los feeds remotos desde el campo

En vivo · sobre celular
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Los convertimos en inteligencia accionable con IA

Ve · entiende · responde
04 · Resultados
Respuesta más rápida
Gestión con datos

En corto: su ciudad ya observa sus calles desde tierra. Hover suma los feeds que le faltan, empezando por el aire, luego añadiendo sensores, y los convierte en inteligencia accionable con inteligencia artificial: una ciudad que ve, entiende y responde en tiempo real.

¿Pero qué pasa con los incidentes donde no hay cámaras?

Un choque en una troncal remota
Una obra en avance
Una congestión que apenas se forma
Una emergencia lejos de un poste
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Video aéreo en vivo, desde escenas con poca cobertura de otras cámaras

Muchas ciudades ya reunieron miles de cámaras fijas en una sola sala. ¿Pero qué pasa con los incidentes donde no hay cámaras? Un choque en una troncal remota, una obra en avance, una congestión que apenas se forma, una emergencia lejos de un poste.

Con Hover, drones y globos aerostáticos transmiten video en vivo desde el terreno, sobre redes celulares y sin instalación, incluso desde donde no hay cámara ni buena señal. Y no se queda en el aire: se integra cualquier fuente remota junto a las cámaras que la ciudad ya opera, directo al centro que ya tiene. El video en vivo se ve desde donde se necesite: un teléfono, una tableta o el centro de comando, y todas las entidades del sector pueden compartir una misma fuente.

Y no solo video: nodos de sensores de bajo costo, a batería o solar y sin obra civil, se instalan en minutos y reportan por años a la misma vista viva.

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Convirtiendo todas las fuentes en inteligencia accionable con IA

Una ciudad inteligente no es la que tiene más cámaras, sino la que entiende lo que ocurre y responde en tiempo real. La inteligencia artificial corre sobre cada fuente y entiende lo que ve: detecta choques, obstrucciones y anomalías apenas suceden, cuenta y clasifica vehículos, y reconoce patrones que a simple vista se pierden.

El video deja de ser imágenes que vigilar y se vuelve inteligencia accionable: alertas, prioridades y respuestas, en el momento en que importan. Los operadores dejan de mirar decenas de pantallas; la IA les señala lo que importa. Es analítica urbana en tiempo real.

En la práctica

Escenario 01 Un choque en una troncal.

Un dron llega antes que cualquier unidad y transmite en vivo al centro. Los operadores ven la escena completa, dimensionan la respuesta y despejan la vía más rápido.

Escenario 02 Una obra en avance.

Sobrevuelos programados documentan el avance y miden su efecto sobre el flujo, con video en vivo y un registro consultable: supervisión de la inversión pública sin desplazar equipos.

Escenario 03 Un evento masivo o una emergencia.

Drones y globos aerostáticos sostienen una vista aérea continua donde no hay cámaras, y la IA avisa apenas algo cambia.

Escenario 04 Los puntos ciegos de la red.

Donde una cámara no se justifica, un nodo de bajo costo instalado en minutos cuenta bicicletas, mide el flujo del corredor, la calidad del aire o detecta luminarias apagadas: decenas de puntos estratégicos por una fracción del costo de la infraestructura tradicional.

Resultados que la ciudad puede mostrar

Respuesta más rápida a incidentes.

La IA identifica choques, obstrucciones y anomalías apenas ocurren, para que la ciudad actúe antes.

Gestión con datos, no con intuición.

Un registro de eventos consultable en el tiempo: base para decisiones modernas, medibles y defendibles ante la ciudadanía.

Ciudadanía mejor informada.

La misma inteligencia alimenta en tiempo real los canales y tableros que la ciudad ya usa.

Preguntas frecuentes

¿Reemplaza el centro de comando que ya tenemos?

No. Hover suma los feeds que le faltan a la operación que su ciudad ya dirige, empezando por el aire, y los entrega directo al centro que ya tiene. Se integra, no reemplaza.

¿Qué fuentes soporta?

Cualquier fuente remota, en tierra y en el aire: drones, globos aerostáticos, cámaras fijas y nodos de sensores, sin atadura a un proveedor de hardware. Para cámaras basta RTSP.

¿El video aguanta sobre la red celular?

Sí. La transmisión se sostiene sobre LTE, Starlink o redes móviles, donde el streaming común se cae, y sin instalación. Ante caídas de señal, retransmite y el video se recupera.

¿Qué detecta la inteligencia artificial?

Lo que su equipo le describa en español: detecta choques, obstrucciones y anomalías apenas suceden, cuenta y clasifica vehículos, y reconoce patrones que a simple vista se pierden. Es analítica urbana en tiempo real.

¿Y los puntos donde una cámara no se justifica?

Nodos de sensores de bajo costo, a batería o solar y sin obra civil, se instalan en minutos y reportan por años a la misma vista viva: conteos de bicicletas y de flujo, calidad del aire, o luminarias apagadas.

¿Dónde queda el video?

El video va en vivo, directo del campo a nuestra plataforma en AWS en Estados Unidos. Los datos se almacenan y la IA se procesa en regiones de EE.UU.; los feeds son privados por defecto, bajo el control de la ciudad.

¿Cómo empezamos?

Con una conversación y un piloto acotado sobre un corredor o un caso concreto, junto a los sistemas que la ciudad ya opera. Escríbanos y lo armamos.

¿Sumamos los feeds que le faltan a su ciudad?

Conversemos un piloto acotado, junto a los sistemas que la ciudad ya opera.